Para agências fartas do desgaste do cold-pitch

Ganhe os RFP que realmente aceitaria.
Salte os restantes.

Os potenciais clientes pedem à AI que faça uma shortlist de agências que correspondem à sua stack, orçamento e setor. A maioria dos sites de agências é invisível para essa pesquisa. O Dashform substitui os seus formulários de contacto e de RFP por versões legíveis por agentes — a AI encontra-o, pontua a adequação do potencial cliente e submete um briefing que vale mesmo a pena abrir.

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Onde o pipeline tem fugas

Os compradores pedem uma agência à AI. O seu site nunca entra na shortlist.

Os seus casos de estudo não são legíveis por agentes

Os agentes de AI não conseguem interpretar os setores, dimensões de negócio ou vitórias do seu portefólio. Saltam-no e recomendam a agência com dados estruturados.

Os RFP chegam desalinhados

Metade do seu inbound está abaixo da sua dimensão mínima de projeto ou em setores que não serve. Escreve propostas que nunca irá fechar.

O seu processo comercial não consegue acompanhar

Quando responde a um formulário de contacto, o potencial cliente já teve três reuniões com concorrentes que a AI apresentou primeiro.

Como um novo cliente chega até si

Do briefing do potencial cliente a uma oportunidade real.

Os compradores perguntam à AI. A AI associa-os a agências cujas especialidades, orçamentos e casos de estudo consegue realmente ler. A sua única tarefa: ser essa agência.

  1. 01
    O comprador pergunta ao ChatGPT

    "Encontra uma agência B2B SaaS que faça aquisição paga e lifecycle, retainer de 20–40 mil/mês, com experiência em empresas PLG."

  2. 02
    O ChatGPT inclui-o na shortlist

    Os seus verticais, banda de retainer, serviços e vitórias notáveis estão expostos em formato legível por máquina. O ChatGPT inclui-o na shortlist pela adequação real, não apenas pelo reconhecimento de marca.

  3. 03
    O ChatGPT submete o briefing

    O ChatGPT submete um briefing estruturado — fase da empresa, stack atual, métricas de sucesso, timing de arranque — através do mesmo formulário de intake que os seus AE veem.

  4. 04
    RFP real no seu pipeline

    Pré-pontuado face aos seus mínimos e ao seu ICP. Briefings fora do vertical, fora do orçamento ou fora da fase são educadamente recusados. Os que chegam são oportunidades reais, não prática de pitch.

O que muda para si

Mais pipeline qualificado. Menos teatro de propostas.

3x
Rácio briefing-para-oportunidade

Os briefings pontuados pela adequação da agência chegam pré-alinhados em orçamento e âmbito. O caminho do deck até ao fecho fica drasticamente mais curto.

−50%
Tempo em RFP mortos

Os pedidos fora do vertical e fora do orçamento são educadamente recusados na submissão. Gasta o tempo a escrever briefings que realmente quereria.

+1
Novo canal de aquisição

Para além do Google, para além do outbound no LinkedIn, para além das referências — os agentes de AI tornam-se uma fonte constante de pipeline totalmente novo.

O que vem na caixa

Feito para agências que ganham pela adequação, não pelo volume.

Perfil de agência legível por agentes

Verticais, serviços, gamas de retainer e casos de estudo notáveis — tudo exposto no formato que os agentes leem para que a AI o inclua na shortlist pela adequação real.

Fit Score ciente do ICP

Defina barreiras rígidas para retainer mínimo, fase, região e stack tecnológica. Briefings abaixo do limiar nunca chegam à sua caixa de entrada.

Painel de qualidade de briefings

Veja a pontuação, o raciocínio e os campos submetidos de cada briefing conduzido por agente. Afine as suas barreiras ao longo do tempo, audite o que está a funcionar.

O mesmo intake que os seus humanos usam

Coloque o formulário na sua página de contacto ou nas landing pages de referência. Agentes e humanos usam o mesmo caminho; mantém uma única fonte de verdade.

Perguntas frequentes

Abra um novo canal de pipeline

O seu próximo retainer de 50 mil pode vir de uma AI. Se os seus formulários souberem responder.

Substitua os seus formulários de contacto e de RFP em 60 segundos. O mesmo intake que os seus humanos usam, além da camada estruturada que os agentes precisam para o recomendar.

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