「何が」だけでなく、
「なぜ」を教えるフィードバック。
静的なアンケートは数字を与えるだけ。Dashformは理解を与えます。AIを活用した適応型の追加質問が、すべての回答を深掘りして各スコアの背後にある理由を明らかにします。手作業の分析やコーディングなしに、センチメントを踏まえたインサイトと実用的なテーマを数分で得られます。
スコアは何かが変わったことを教える。 なぜ変わったかは決して教えない。
静的なNPSフォームは全員に同じ質問をし、各回答者のスコアを説明する具体的な不満・要望・コンテキストを見落とします。
センチメント分析とテーマ検出がなければ、不満のパターンは、リスクのある顧客がすでに離れる決断をした後にしか表面化しません。
最も強力な支持者が特定も振り分けもされず、紹介・推薦・事例の機会が静かに過ぎ去っていきます。
スコアから行動へ 1つのフィードバックフローで。
依頼から実用的なインサイトまで、Dashformはフロー全体をつなぎます——手作業の分析を増やすことなく、より豊かな顧客のコンテキストを収集します。
- 01NPSまたは満足度のシグナルを取得
NPS、CSAT、またはカスタムの満足度プロンプトを会話形式で提示し、すべての回答者から明確なベースラインのシグナルを取得します。
- 02適応型の追加質問を行う
AIが各回答者のスコアと前の回答に基づいてリアルタイムに追加質問を調整し、そのセンチメントの背後にある具体的な理由を深掘りします。
- 03回答をタグ付け・セグメント化
回答はテーマ・センチメントの極性・緊急度によって自動的にグループ化され、チームが最も重要なものから優先順位を付けられます。
- 04次のステップのワークフローをトリガー
批判者の問題はサポートへ、推奨者の機会はマーケティングへ、すべてのインサイトはCRMやチームツールへ、深い連携を通じて振り分けます。
本当のセンチメントを理解する。 解約が起きる前に行動する。
フィードバックの目標を説明すれば、AIがNPS構造・適応型の追加質問・ルーティングロジックを構築します——手作業のアンケート構築は不要です。
自動的なテーマ検出とセンチメントスコアリングが、自由記述回答の手作業タグ付けに取って代わるので、推測ではなく本当の理由に基づいて行動できます。
リアルタイムのスコアリングが最も強力なファンを特定し、オーガニックな成長を生む紹介・推薦・事例のワークフローへ振り分けます。
センチメント・テーマ・トレンドを追跡。
NPSと満足度スコアの分布を経時的に監視し、セグメント間で比較し、改善が成果につながっているかを追跡します。
AIが自由記述回答全体で繰り返し現れるトピックを自動的に特定し、最も多い称賛・苦情・機能要望を浮かび上がらせます。
ポジティブ・中立・ネガティブなセンチメントの変化を経時的に追跡し、解約要因になる前に新たな問題を察知します。
重大な問題がどう振り分けられ、どのメンバーがフォローアップし、エスカレーションされたフィードバックが解決とスコア改善につながったかを追跡します。
よくある質問
よりスマートに耳を傾け、 より速く行動する。
各回答者に適応し、実用的なテーマを浮かび上がらせ、重大なインサイトをチームに振り分ける、AIを活用したフィードバック・NPSアンケートを数分で作成しましょう。コーディングや手作業の分析は不要です。
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